“计算技术、存储技术、网络通信技术的进步速度，如何跟上数据增长的速率是亟待解决的问题，一个智慧城市的大脑首先面临的挑战就是城市计算问题。”近日，在上海嘉定举办的首届数据处理技术与产业峰会上，中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任邬江兴在接受澎湃新闻专访时说。
在当天的演讲中，邬江兴以一座中等城市的摄像头信息处理为例，一个摄像头一天采集的数据量大约是40GB(1GB=1024MB)，如果这座城市装有10000个摄像头，一天的数据量约为410TB(1TB=1024GB)。依照现有的大数据处理能力，需要2400台计算服务器，才有可能在期望时间内对所有数据进行有效分析。另外，对于无人驾驶场景而言，现有的数据处理能力只能够支持控制在60公里时速以下的汽车，当车速达到每小时60公里以上，计算能力就无法支撑。
为此，他认为要建设面向数据科学研究、为大数据技术开发而设计的大数据试验场，研究新算法和新算力，从而实现“网强算强”的未来计算。
上海大数据试验场可应对“大数据挑战”
邬江兴告诉澎湃新闻，大数据试验场的概念类似大科学装置，主要是为研究人员提供实验的“场地”。
举例来说，当你想研究消费者在超市的购买行为时，可能你拿不到具体超市的数据，或者说即便是能拿到数据，数据量也不够用来验证模拟算法。这时候大数据试验场就派上用场，只要有样本数据，这个平台就可以模拟一个大数据场景，提供实验环境，甚至可以生成更多的数据。
据邬江兴介绍，在上海市政府的支持下，目前大数据试验场已经采集到了30万种数据样本，未来数据样本的种类将会增加到百万。随着数据样本的增加，更多的算法、算力将得到验证。
“在全世界范围里，上海是第一个提出要建设大数据试验场的城市。这个项目是上海第一批18个科技研发与转化功能型平台之一。可以说上海在这一块是非常具有领跑意识的。最终我们希望它能建成一个数据科学的基础研究设施。此外，它也是为大数据技术产业培养人才的重要平台之一。”邬江兴告诉澎湃新闻。
邬江兴说，他希望能通过上海市政府支持的这个非盈利平台，让那些想从事大数据技术产业研究的企业、单位，甚至个人，能通过一个比较低的门槛进入到到这个领域中，去施展自己的才华。
目前，围绕大数据试验场概念，复旦大学筹建成立大数据试验场研究院，并已建成先导技术系统，上海大数据试验场功能型平台即将启动建设，国家大数据科学基础设施项目则处于酝酿阶段。
网络安全需要革命性想法
随着智能时代的发展，除了不断提高自身的算法、算力外，如何保证网络安全成为关键问题之一。
针对当下层出不穷的网络安全问题，邬江兴认为出现网络安全问题的主要原因有五个因素。
首先，与设计者的经验、受教育程度，以及与当今时代的技术能力相关。其次，全球化趋势不可阻挡，这意味着互联网产业的各个环节，包括供应链、生产链、技术链和服务保障链等延伸地越来越广，没法做到全封闭。这样一来，中间的环节就很容易被人做手脚。第三，受当前的技术和科学水平限制，我们还没有能彻底查清网络漏洞的理论和手段。第四，软硬件生产商在提供设备和服务时，没有安全性指标和质量控制。大多数时候，这些生产商只是在做亡羊补牢的工作，出现漏洞了补上，而不是从产品设计源头开始控制安全质量问题。第五，总是有人想要利用漏洞谋利。
“四个基本因素加上一个人为因素，就造成了现在网络安全不能消停的原因。现在遇到网络安全问题，我们采取的措施有点像和面：水多了就加面粉，面粉加多了又加水，不断堆砌。”邬江兴说。
为了能从源头上解决网络安全问题，邬江兴认为必须要有革命性的想法，即打破现有的计算架构。邬江兴提出的解决方法是拟态计算。经典通用计算机采用执行结构固定不变、靠软件编程实现计算。而拟态计算是种依靠动态变结构、软硬件结合实现基于效能的计算。
“这是一种内生安全技术，无论软件硬件芯片系统网络，只要按照这个架构来设计，就可以跟三角形一样，它就具有稳定性。这就为信息系统和控制装置提供了一种自身免疫力 。”邬江兴说。
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